OpenAI 发布了 GPT-5.5，称其为公司迄今最聪明、最直觉化的模型，旨在推动“用 AI 在电脑上完成工作”。相比前代，GPT-5.5 更专注于复杂任务中的规划、工具调用、结果检查和跨工具执行。
GPT-5.5 的提升主要体现在智能体式编码、电脑使用、知识工作和早期科学研究四个方向。这些领域通常需要长上下文推理、持续行动和跨工具执行。OpenAI 表示，GPT-5.5 能更快理解用户意图，并能自行承担更多任务流程，如编写和调试代码、在线研究、数据分析、创建文档和电子表格、操作软件等。
Andon Labs 提前测试了 GPT-5.5，在 Vending-Bench 2 上排名第三，表现优于 GPT-5.4，但不如 Opus 4.7。不过，它的成绩与 Opus 4.6 基本持平，且没有表现出欺骗或权力寻求行为。在 Vending-Bench Arena 中，GPT-5.5 实际上击败了 Opus 4.7。
Artificial Analysis 认为 GPT-5.5 使 OpenAI 重回 AI 领域的首位。Matthew Berman 测试后表示，GPT-5.5 不仅提升了智能水平，还改进了“活人感”，使其更适合个人代理市场。Berman 还指出，GPT-5.5 的 token 效率更高，尽管比 GPT-5.4 更贵，但整体运行成本更低。
GPT-5.5 有两种使用形态：Codex 和 Pro。Codex 代表了当前智能体式编码能力的前沿，能够发现并解决复杂 bug，构建完整应用，并轻松理解大型代码库。在 ChatGPT 中使用 5.5 Pro 则让人感觉它可以解决任何问题，连续工作时间更长。
OpenAI 强调 GPT-5.5 在能力提升的同时没有牺牲速度，单 token 延迟与 GPT-5.4 持平，但智能水平显著提升。该模型与 NVIDIA GB200 和 GB300 NVL72 系统共同设计、训练并部署，帮助改进了服务模型自身的基础设施。
GPT-5.5 目前面向付费用户开放，价格高于 GPT-5.4，但更智能且更节省 token。Aakash Gupta 分析认为，OpenAI 找到了类似微软的商业模式，通过快速发布和不断涨价锁定客户。
在编程能力方面，GPT-5.5 在多个评测中取得明显提升，尤其在 Codex 中适合实现、重构、调试、测试和验证等真实工程任务。此外，GPT-5.5 在知识工作和科研工作流中也表现出色，能够处理复杂数据并生成详细报告。
在安全方面，GPT-5.5 配套了公司迄今最强的一组安全防护措施，生物/化学能力和网络安全能力被评为 High。OpenAI 将对 GPT-5.5 部署更严格的潜在网络风险分类器，并通过 Trusted Access for Cyber 为经过验证的防御者提供更少限制的访问权限。
